Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit intelligenter Systeme, kreative Funktionen auszuführen, die traditionell als menschliches Vorrecht angesehen werden. Derzeit ist die Entwicklung in diese Richtung eine der vielversprechendsten. KI selbst wird in verschiedenen Bereichen der Wissenschaft und Technologie eingesetzt, aber der Artikel wird einen kleinen Bereich ihrer Anwendung betrachten, nämlich Smartphones.

Vorgeschichte

Ende 2017 stellte die Firma ARM eine neue Generation von Dynamiq Mikroarchitektur-Prozessoren vor. ARM-Entwickler haben ihre Chips als diejenigen positioniert, die einfacher zu konfigurieren sind. Dies ermöglichte es den Herstellern, leistungsfähigere Systeme zu entwickeln, die nicht nur für gewöhnliche Geräte entwickelt wurden, sondern auch für die Lösung der technologischen Probleme der Zukunft – künstliche Intelligenz und selbstfahrende Autos.

Dynamiq kann sich an den Benutzer anpassen – im Standby-Modus verwendet es Prozessorkerne mit geringerem Stromverbrauch, und beim Laden einer Anwendung oder eines Spiels verwendet es leistungsstärkere Prozessorkerne. Dynamiq schafft auch besondere Bedingungen für die Arbeit mit künstlicher Intelligenz, um eine 10-fache Produktivitätssteigerung zu gewährleisten.

Diese Funktionen werden erwartungsgemäß in modernen Smartphones mit integrierter KI verwendet. Aber es gab auch interessantere Einsatzgebiete.

Anwendung in aktuellen Geräten

Huawei

Hier wird der Einsatz von KI in Smartphones vorgestellt Huawei Kumpel 10 und Mate 10 Pro – die ersten seriellen Geräte auf dem proprietären Kirin 970-Prozessor mit einem dedizierten neuronalen Prozessor (NPU – Neural-Network Pro).cessingen Einheit).

Kamera

Die Kamerasoftware des Smartphones identifiziert verschiedene Arten von Objekten in Echtzeit, um die Szene zu bestimmen, und hilft unerfahrenen Fotografen, ein gutes Point-and-Shoot-Foto aufzunehmen. Gleichzeitig optimiert das neuronale Netz beim Erkennen eines Fotos Farbe, Kontrast, Helligkeit, Belichtung und andere zusätzliche Kameraparameter. Momentan kann die KI im Smartphone bis zu 13 verschiedene Objekte (Menschen, Tiere, Pflanzen, Landschaft etc.) erkennen. In Zukunft wird diese Liste ergänzt.

Dank intelligenter Algorithmen ist die Qualität von Fotos, die mit einem Smartphone aufgenommen wurden, praktisch vergleichbar mit professionellen Fotos, die in Grafikeditoren bearbeitet wurden.

Verwenden von maschinellem Lernen zur Optimierung des Systems

Diese Technologie stellt sicher, dass das Smartphone unabhängig davon, ob es nur eine Stunde oder mehrere Monate verwendet wurde, mit der gleichen Geschwindigkeit arbeiten kann. Huawei Mate 10 Pro ist mit einem Kirin 970-Prozessor und einer intuitiven Benutzeroberfläche ausgestattet, die von der EMUI 8.0-Shell bereitgestellt wird. Das Smartphone lernt die Gewohnheiten des Benutzers und passt sich ihnen an, um die Leistung zu optimieren. Das Telefon erkennt Anwendungen, die häufiger verwendet werden, und speichert sie im RAM, wodurch ihre Aktivierung beschleunigt wird. Ein ähnlicher Prozess tritt bei der Verwaltung von Prozessorressourcen auf: Die anspruchsvollsten Anwendungen verwenden die schnellsten Prozessorkerne. Weniger wichtige Programme werden aus dem Arbeitsspeicher entfernt, um Speicherplatz freizugeben.

Übersetzung in Echtzeit

Dank KI ist die Textübersetzung 300 % schneller und erfolgt offline ohne Zugang zum Internet. Huawei kann aus fast 50 Sprachen übersetzen, und die sogenannten "Chats" ermöglichen es Ihnen, in Echtzeit mit Menschen aus anderen Ländern zu kommunizieren.

AI in der Fotogalerie

KI-Algorithmen helfen beim Aufbau einer intelligenten Fotobibliothek. Huawei Fotos werden automatisch mit Tags versehen, Aufnahmen, Einstellungen, Personen und der Ort des Fotoshootings identifiziert.

Unternehmensentwickler Huawei konnten eine weitere Anwendung für KI in einem Smartphone finden. Es zielte darauf ab, ein Auto zu fahren und Objekte auf der Straße zu erkennen. Ein weiteres Beispiel dafür, dass KI in Smartphones in verschiedenen Branchen Anwendung finden kann.

Weitere Details zum Smartphone: Überprüfung Huawei Das Mate 10 Pro ist ein schickes Flaggschiff mit KI-Unterstützung

Samsung

Gesellschaft Samsung hat einen intelligenten Sprachassistenten in seinem Arsenal Bixby, das in Smartphones verwendet wird Galaxy S8 und Galaxy Note 8, sowie in Neuheiten - Galaxy S9 und S9+. nicht wie Apple Siri, das in erster Linie eine Suchmaschine für Sprachbefehle ist, kann Bixby Gegenstände über eine Smartphone-App identifizieren.

Mit Hilfe von Bixby Vision wird es möglich, mit Hilfe der Kamera etwas über Objekte und Orte zu erfahren. Mit dem Sprachassistenten können Sie lernen, wie Sie Produkte kaufen, in verschiedene Sprachen der Welt übersetzen und viele andere Aufgaben ausführen. Bixby Voice ist für Smartphones verfügbar und kann nicht nur Informationen empfangen, sondern auch Sprachbefehle ausführen, z. B. das Öffnen einer Anwendung oder das Einstellen eines Alarms.

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Apple

KI ein Apple Fokussiert auf Bild und Animation, implementiert in iPhone X, ausgestattet mit einem neuen A11 Bionic-Chipsatz mit sechs Kernen, der ein "neuronales System" enthält. Die NPU besteht aus zwei Prozessorkernen, die zur Steuerung „spezielle Machine-Learning-Algorithmen“ verwenden. Dank ihnen werden Face ID-Technologie, Animoji und Unterstützung für Augmented Reality implementiert. In ein Smartphone integrierte neuronale Netze können bis zu 60 Milliarden Operationen pro Sekunde ausführen.

Durch die Implementierung des „neuronalen Systems“ kann die Hardware für KI im Smartphone selbst angesiedelt werden, während das Unternehmen weniger Daten an Server sendet und die Privatsphäre der Nutzer besser schützen kann.

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Google

Google entschied sich auch für die Verwendung von KI für Foto- und Videoaufnahmen. Hier werden wir über den Bildprozessor sprechen. Es heißt Pixel Visual Core und wird von einem Octa-Core-Prozessor implementiert, der in verwendet wird Google Pixel 2 und das Google Pixel 2 XL. Der Qualcomm Snapdragon 835 SoC enthält einen eigenen Bildprozessor, aber Google dachte anscheinend, dass das nicht genug war.

Über Pixel Visual Core ist wenig bekannt. Die Leistung des Prozessors beträgt mehr als drei Billionen Operationen pro Sekunde, wodurch Sie Bilder im HDR+-Modus fünfmal schneller verarbeiten können als zuvor. Pixel Visual Core bietet die Möglichkeit, in jeder Kameraanwendung von Drittanbietern im proprietären HDR+-Modus aufzunehmen. Die Plattform selbst ist ein Ein-Chip-System und nicht nur ein Prozessor, da ihre Konfiguration zusätzlich einen Cortex-A53-Kern, einen eigenen LPDDR4-RAM und mehrere andere Blöcke umfasst.

Amazon

Dieses Unternehmen entschied sich für die Verwendung von KI in der Amazon Alexa-Software. Die Hauptplattform für Alexa sind intelligente Lautsprecher Echo und Dot von Amazon, schalten Sie das Licht aus, lesen Sie Bücher und bestellen Sie Waren für das Haus. Sie sammeln Daten über ihre Benutzer und verbessern sich dabei, indem sie neue Fähigkeiten erwerben und besser verstehen, was der Benutzer von ihnen möchte. Es gibt auch Programme mit einem „smarten“ Sprachassistenten für Smartphones im Griff Android und iOS. Alexa wird hauptsächlich für das „Smart“-Home-System verwendet.

Derzeit kann Alexa:

• Schließen Sie die Tür, steuern Sie das Licht, den Fernseher, die Klimaanlage und andere Smart-Home-Systeme.
• stellen Sie einen Timer oder Kalender ein;
• die neuesten Nachrichten erzählen;
• „Stein, Schere, Papier“ spielen oder eine Münze werfen;
• Waren kaufen, Pizza bestellen, Eintrittskarten ins Kino oder ins Flugzeug nehmen;
• Maßeinheiten zählen, umrechnen;
• Quizspiele mit dem Benutzer spielen;
• zählen, wie viel Zeit bis zum neuen Jahr verbleibt;
• ein Smartphone in einem Haus (einer Wohnung) finden;
• Benachrichtigen Sie, wie viel Benzin noch im Auto ist, und schalten Sie den Motor im Voraus ein, wenn der Benutzer nach draußen geht (bisher nur für BMW);
• Hörbücher oder Schlaflieder lesen;
• Uber und Lyft bestellen/stornieren;
• zählen, wie viele Kalorien in Lebensmitteln enthalten sind;
• Fragen beantworten (je nach Kontext - entweder mit Humor oder im Stil von "Wikipedia").

Motorola

Moto Z2 Force und Moto X4 – die ersten Smartphones des Unternehmens, die die neuronale Verarbeitungsplattform Neural Pro nutzencessing Engine für künstliche Intelligenz. Entwickler verwenden Qualcomm Snapdragon NPE Motorola Mobility hat Smartphone-Kameras um die Landmark-Erkennungsfunktion erweitert, die mithilfe neuronaler Verarbeitung mehr als 1200 Objekte auf der ganzen Welt sofort identifizieren kann. Das Programm läuft im Beta-Modus und die Objektliste wird ständig aktualisiert.

Um die Funktion zu aktivieren, reicht es aus, das gewünschte Objekt auf dem Smartphone-Bildschirm zu markieren. Unmittelbar nach der Definition werden den Nutzern Zusatzinformationen zu Objekten aus Google Maps oder Wikipedia angeboten.

Diese Funktion ist besonders nützlich für Reisende. Und selbst wenn Ihnen Ihre Heimatstadt bekannt vorkommt, hilft Ihnen die Objekterkennung mithilfe eines neuronalen Netzes dabei, vertraute Gebäude aus einer neuen Perspektive zu betrachten.

Weitere Details zu Smartphones:

• Überprüfung Motorola Moto X4 ist eine bezaubernde Schönheit

• Motorola stellte das neue Moto Z2 Force und eine 360-Grad-Kamera vor

LG

LG V30S ThinQ – ein Smartphone, das künstliche Intelligenz nutzt. Dies ist das erste Smartphone des Unternehmens, das Teil der Familie ist ThinQ, also ein Gerät mit integrierter künstlicher Intelligenz (KI). Das Smartphone verwendet Vision AI-Lösungen im Zusammenhang mit der Kamera und AI Voice (Erkennung von Sprachbefehlen).

Vision AI umfasst AI CAM (das System analysiert das Objekt im Rahmen und empfiehlt den optimalen Aufnahmemodus für dieses Objekt), QLens (nach dem Scannen des QR-Codes zeigt das Smartphone Informationen zum Produkt an - wo kann man es günstiger kaufen und ähnliches anbieten Produkte; Suche von der Kamera aus auf dem Quellbild, um Informationen beispielsweise zu Sehenswürdigkeiten zu erhalten) und Bright Mode (Verbesserung der Qualität von Fotos, die bei schwachem Licht aufgenommen wurden – neue Algorithmen ermöglichen es, Fotos doppelt so hell und ohne starkes Rauschen aufzunehmen) .

Die Voice AI-Sprachschnittstelle arbeitet mit Google Assistant zusammen. Besitzer des LG V30 haben Zugriff auf 32 exklusive Sprachbefehle, die in der Google-Lösung nicht verfügbar sind.

Weitere Details zum Smartphone: LG V30S ThinQ Smartphone mit integrierter künstlicher Intelligenz

ASUS

Das Unternehmen hat KI-Funktionen für Kameras und die allgemeine Smartphone-Produktivität implementiert ZenFone 5Z und ZenFone 5, präsentiert am MWC 2018. Beide Modelle unterstützen Technologie ASUS AI Boost, das entwickelt wurde, um die Leistung in Spielen und anderen Anwendungen zu steigern, die eine hohe Rechenleistung erfordern.

Bei der künstlichen Intelligenz in Kameras lassen sich hier folgende 4 Hauptfunktionen unterscheiden:

• AI Scene Detection (Erkennung von 16 verschiedenen Szenen und Objekten).
• AI Photo Learning (Lernen von Benutzereinstellungen während der Aufnahme).
• KI-Echtzeitporträt (Verbesserung des Porträts in Echtzeit).
• AI Echtzeit-Verschönerung (Verbesserung des Selbstporträts in Echtzeit).

Weitere Details zu Smartphones: ASUS ZenFone 5, 5Z, 5 Lite und ZenFone Max (M1) werden auf dem MWC 2018 vorgestellt

Entwicklungsperspektiven

Analysten des Marktforschungsunternehmens Counterpoint Technology sagen die allmähliche Verbreitung von Smartphones mit Unterstützung für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelle Lerntechnologien voraus, die in Prozessoren integriert sind.

Dank der Technologien der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens können Smartphones bereits eine Reihe komplexer Aufgaben ausführen, darunter die Übersetzung in Fremdsprachen in Echtzeit, hochwertige Foto- und Videoaufnahmen dank der automatischen Anpassung der Optik an die Umgebung Bedingungen und andere.

Zukünftig wird erwartet, dass Smartphones mit KI vollkommen selbstständig agieren und Nutzern nur die Informationen liefern, die sie aufgrund von Interessen und Gewohnheiten benötigen. In welchen Branchen Smartphones der Zukunft zum Einsatz kommen, ist schwer vorherzusagen. Wenn schon jetzt ein Smartphone mit KI ein Auto fahren kann, ist es möglich, dass seine Anwendung in Zukunft Produktionsprozesse beeinflusst.
Darüber hinaus werden virtuelle intelligente Assistenten mit KI-Fähigkeiten noch intelligenter und besser in der Lage, Benutzern zu helfen. Außerdem wird künstliche Intelligenz es ermöglichen, die wachsende Zahl von Cyber-Bedrohungen effektiver zu bekämpfen, Virusinfektionen zu verhindern und Phishing-Angriffe zu blockieren.

Analysten prognostizieren eine rasante Verbreitung von Smartphones mit künstlicher Intelligenz im Segment der Flaggschiff-Geräte, bis Mitte oder Ende 2018 wird KI auch die Mittelklasse-Geräte erreichen. Die Prognose von Counterpoint sagt voraus, dass im Jahr 2020 mehr als ein Drittel der Smartphones auf dem Markt über integrierte KI-Fähigkeiten verfügen werden.

Ergebnis

Die Entwicklung von KI in Smartphones ist eine interessante und vielversprechende Richtung. Trotz der Tatsache, dass die Implementierung neuer Lösungen auf Basis von KI große Investitionen und Kenntnisse in allen Bereichen der Wissenschaft erfordert, sollte die Wirkung dieser Technologie das Leben der Menschen erleichtern. Die KI in Smartphones übernimmt die Rolle eines Assistenten, der sich um sich selbst kümmert, damit der Nutzer mehr Freizeit für andere Dinge hat.