Heute werden wir über Deepfake sprechen, das mittlerweile weit verbreitet und ein ziemlich verbreitetes Phänomen ist. Dank dieser Technologie hat die Informationsmanipulation ein neues Niveau erreicht.
Haben Sie Königin Elizabeth während der Übertragung der Neujahrsbotschaft auf dem Tisch tanzen sehen? Oder Kim Jong-uns Rede über Demokratie zugehört oder Salvador Dali bewundert, der über seinen Tod sprach (warum glaubt er nicht daran)?
All diese erstaunlichen Videos haben eines gemeinsam – sie sind gefälscht. Deepfake ist eine Technik zur Erstellung und Veröffentlichung falscher Informationen in Form von Videos, Audio und Fotos. Es wird immer einfacher, auf solche Materialien zu stoßen, deshalb haben wir für Sie eine Anleitung zum Erstellen, Erkennen und Suchen von Deepfake-Videos im Internet vorbereitet.
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Deepfake – was ist das?
Deepfake (Deepfake) ist in der Tat ein Foto-, Video- oder Audiomaterial, das nicht echt, also gefälscht ist. Deepfake (Kombination aus zwei Wörtern – Deep Learning „Deep Learning“ und Fake „Fake“) verwendet künstliche Intelligenz (KI) für Deep Learning, um in Videos und anderen digitalen Medienmaterialien die Ähnlichkeit einer Person mit einer anderen zu erzeugen. Es wird von Algorithmen erstellt, die auf echten Sprach-, Ton-, Video- oder Fotobeispielen basieren, die zusammengefügt werden. Der Algorithmus nimmt ausgewählte Informationen von vielen verschiedenen Stellen und kombiniert sie dann zu einem Material. Dadurch entsteht etwas Neues (Falsches), das auf einer Kombination verschiedener realer Daten basiert.
Aber das ist nicht alles. Deepfake kann ein Foto auch von Grund auf „malen“, indem es beispielsweise die Gesichter von Charakteren erstellt, die es nie gegeben hat.
Was ist der Zweck solcher Aktionen? Deepfake dient unter anderem der Verbreitung falscher Informationen im Internet (z. B. über politische Persönlichkeiten oder Ereignisse), dem Diebstahl (z. B. Fälschen von Sprachbefehlen) und dem Erstellen von Pornografie (Filme mit Prominenten – Deepfake-Pornos). Es kann auch für Bildungs- und Unterhaltungszwecke verwendet werden.
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Deepfake – Wie funktioniert das?
Im Allgemeinen gibt es zwei Möglichkeiten, Deepfake-Material zu erstellen. Die erste Methode verwendet zwei Algorithmen. Zuerst sucht der erste (Encoder) Gemeinsamkeiten zweier Bilder (die zu einem kombiniert werden sollen), dann kann der zweite (Decoder) diese auf das neu erstellte Bild übertragen. Wenn wir beispielsweise ein Video erstellen möchten, in dem sich ein Schauspieler wie wir bewegen würde, nimmt der Encoder die Bewegung aus dem Video, in dem wir tanzen, und der Decoder ersetzt bereits unser Gesicht durch das Gesicht des Schauspielers und lässt ihn unsere Bewegungen reproduzieren . Entscheidend sind hier die ausgewählten Aktionen, die in das neue Bild übernommen werden (zB Bewegungen, Gesten, Mimik).
Der zweite Weg führt über Generative Adversarial Networks (GANs), bei denen zwei Algorithmen zusammenarbeiten. Der erste wird als Generator bezeichnet, weil er anhand allgemeiner Informationen Bilder (z. B. das Bild einer Person) erstellt, die ihre Unterscheidungsmerkmale (eine Person hat einen Körper, ein Gesicht, Augen) kombinieren. Der zweite Algorithmus ist ein Diskriminator, der auswertet, ob die Bilder, die ihm vom Generator gegeben werden, wahr sind oder nicht.
Mit der Zeit werden beide Algorithmen immer fortschrittlicher, sodass sie dazulernen und sich verbessern. Ist der Generator so trainiert, dass der Diskriminator ein gefälschtes Foto nicht erkennt (für echt hält), ist der Vorgang abgeschlossen.
Eine große Menge gefälschter Software findet sich auf GitHub, einer Open-Source-Community für Skripte, Programme und Code. Einige dieser Programme werden rein zu Unterhaltungszwecken verwendet, daher ist das Erstellen eines Deepfakes nicht verboten, viele von ihnen können jedoch auch für kriminelle Zwecke verwendet werden.
Viele Experten glauben, dass Deepfakes in Zukunft mit der Entwicklung von Technologien viel komplexer werden und ernsthaftere Bedrohungen für die Gesellschaft darstellen können, die mit der Einmischung in Wahlen, der Schaffung politischer Spannungen und kriminellen Aktivitäten zusammenhängen.
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Die Bedrohung durch Deepfake – seit wann gibt es sie?
Erstmals tauchten solche Fake-Informationen 2017 auf. Dann ist der Benutzer ein Alias Deepfake veröffentlichte auf Reddit mehrere Pornofilme, an denen Prominente beteiligt waren, darunter Scarlett Johansson, Gal Gadot und Taylor Swift. Seitdem entwickelt sich diese Branche rasant, denn Deepfake-Filme kann fast jeder drehen.
https://youtu.be/IvY-Abd2FfM
In den letzten Jahren hat sich die Technologie des Deepfakings so weit entwickelt, dass es immer schwieriger wird, festzustellen, ob es sich um ein erfundenes Video oder eine echte Aufnahme von echten Personen handelt. Ein Beispiel kann ein Video mit einer Botschaft von Elizabeth II oder einer Rede von Barack Obama sein, die schnell auf vielen verschiedenen Seiten veröffentlicht wurde. Das Video mit der Erklärung des ehemaligen US-Präsidenten thematisierte die globalen Bedrohungen, die durch im Internet veröffentlichte Fehlinformationen und Fake News entstehen können. In dem vom Kanal BuzzFeedVideos veröffentlichten Material wurde der amerikanische Regisseur und Schauspieler Jordan Peele zur Stimme des 44. Präsidenten der Vereinigten Staaten. Derzeit ist künstliche Intelligenz jedoch bereits in der Lage, anhand von Archivaufnahmen eine Stimme einer Person zu generieren, die in einem gefälschten Film auftreten soll.
Solche fortschrittlichen Technologien können in Zukunft zu einem gefährlichen Werkzeug in den Händen von Cyberkriminellen und Internetbetrügern werden. Die Veröffentlichung gefälschter Videos von Reden wichtiger Politiker kann auf internationaler Ebene echten Schaden anrichten. Solche Filme, die auf Deepfake-Technologie basieren, können diplomatische Konflikte und Skandale verursachen und somit die öffentliche Meinung und das Verhalten der Menschen beeinflussen.
Eine weitere potenzielle Bedrohung sind nicht jugendfreie Inhalte, die seit jeher den meisten Verkehr im virtuellen Raum generieren. Kein Wunder, dass die Deepfake-Technologie so schnell im Internet Einzug gehalten hat. Laut einem Bericht des niederländischen Cybersicherheitsunternehmens Deeptrace behandeln 96 % der gefälschten Videos, die mit der Deepfake-Technologie erstellt wurden, solche Themen. Meistens werden die Bilder von Filmstars, Sportlern und sogar Politikern und Regierungsvertretern für die Herstellung solcher Materialien verwendet.
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Wie erstelle ich einen Deepfake?
Wenn jeder Deepfake-Videos machen kann, können sie dann auch zu Hause gemacht werden? Definitiv ja, aber ihre Qualität wird natürlich nicht perfekt sein. Das Erstellen solcher Videos erfordert große Rechenressourcen und leistungsstarke Grafikkarten. Die, die wir normalerweise in Heimcomputern haben, reichen nicht aus, und der Entwicklungsprozess selbst kann Wochen dauern. Auch die Qualität der Filme wird zu wünschen übrig lassen - es wird sichtbare Fehler geben, Mundbewegungen entsprechen möglicherweise nicht dem Ton, es wird sichtbare Stellen geben, an denen sich der "alte" Inhalt mit dem "neuen" überschneidet.
Wollen wir jedoch ein Foto leicht „retuschieren“ oder ein kurzes Deepfake-Video machen, kann das Programm dafür direkt auf das Smartphone heruntergeladen werden. Das sehr einfach zu bedienende Programm beseitigt in wenigen Minuten die Schönheitsfehler, verwandelt Sie in die auserwählte Berühmtheit oder lässt Ihren Hund mit menschlicher Stimme sprechen.
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Woran erkennt man einen Deepfake?
Professionelle Deepfake-Videos werden immer schwerer zu erkennen. Anfangs hatten die Algorithmen Probleme mit grundlegenden Verhaltensweisen (z. B. Augenzwinkern), und es war sofort klar, dass es sich bei dem Film um eine Fälschung handelte. Dieser Fehler wurde nun behoben. Die falschen Charaktere blinken, bewegen sich natürlich und sprechen fließend. Manchmal haben sie jedoch immer noch Probleme mit der natürlichen Augenbewegung.
Also, wie erkennt man einen Deepfake? Darauf sollten Sie beim Anschauen des Videos achten:
- Hält der Klang mit den Bewegungen des Mundes Schritt? Manchmal stimmen sie nicht ganz überein, und die Person im Video bewegt ihre Lippen relativ zum Ton verzögert oder artikuliert Wörter falsch.
- Alle Arten von Phänomenen, die unnatürlich erscheinen. Die Rede ist hier unter anderem von der Position des ganzen Körpers oder des Kopfes zum Oberkörper, falscher Lichtreflexion auf Gegenständen, falscher Lichtreflexion in Schmuck usw. Auch eine unnatürliche Hautfarbe kann ein Zeichen dafür sein, dass der Film gefälscht ist.
- Audio- und Videoqualität. Der Unterschied zwischen ihnen hilft dabei, einen Deepfake zu erkennen. Normalerweise ist der Soundtrack von schlechterer Qualität.
- Bildunregelmäßigkeiten. Meistens treten sie an der Verbindung von Körper und Kopf auf. Wenn der Kopf eines Prominenten an einen anderen Körper "geklebt" wird, kann im Halsbereich eine Unschärfe auftreten. Manchmal gibt es Bildsprünge (Aussetzer) und Bildfehler (unterschiedlicher Lichtwinkel, Art oder Richtung).
- Das Ändern des Hashtags während des Videos kann auch bedeuten, dass wir ein Deepfake-Video haben.
Auch bei der Betrachtung von Materialien aus Deepfake-Sicht lohnt es sich, sich auf das eigene Gefühl zu verlassen. Manchmal haben wir den Eindruck, dass etwas „nicht stimmt“. Das passiert unter anderem dann, wenn die Emotionen der auf dem Bildschirm abgebildeten Person nicht mit dem übereinstimmen, was uns der Gesichtsausdruck oder der Tonfall zeigt. Dies deutet auch darauf hin, dass das Video möglicherweise gefälscht wurde.
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Wie kann man sich vor Deepfake schützen?
Um einen Deep-Fake-Betrug zu vermeiden, empfehlen Experten die folgenden Schritte:
- Erstellen Sie mit Ihren Lieben, wie Familienmitgliedern oder Kollegen, ein geheimes Wort oder einen Slogan, der die Realität der Situation mit einem Video oder einer Aufzeichnung beweist. Auf diese Weise können Sie die Falschheit der Situation schnell überprüfen und beispielsweise Gelderpressungen vermeiden.
- Vereinbaren Sie mit Verwandten oder Kollegen eine Liste mit Informationen, nach denen niemals über Nachrichten, z. B. in sozialen Netzwerken oder SMS, gefragt wird. Es ist zwingend erforderlich, dass alle Beteiligten über das wahre Ausmaß der Gefahr informiert werden.
- Implementierung von Multi-Faktor-Authentifizierungskanälen zur Überprüfung jeder Anfrage. Wenn die Kommunikation mit einer Textnachricht beginnt, besteht der sicherste Weg zur Bestätigung der Informationen darin, den Absender der Nachricht in Form eines Gesprächs über einen zuvor vereinbarten und sicheren Kommunikationskanal zu kontaktieren.
- Kontinuierliche Verbesserung der Sicherheitskompetenz, zum Beispiel in Form von Mitarbeiterschulungen zu Sicherheit und Cyberkriminalität. Sensibilisierung dafür, was Deepfake ist und wie dieser Bedrohung begegnet werden kann.
- Unterstützung und Entwicklung von Sicherheitssystemen in Umgebungen der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT).
Wo kann man einem Deepfake begegnen?
Gefälschtes Material kann überall dort gefunden werden, wo es ein großes Publikum erreichen kann, d. h. das potenzielle Deepfake-Publikum. Facebook, Instagram, TikTok und andere Social-Media-Seiten sind voll von solchen Sachen.
Das sind nicht nur tolle Videos, sondern auch „veredelte“ Fotos und Audioaufnahmen. Einige der authentischen Promi-Profile wurden manchmal komplett mit Deepfake-Zeug gefüllt!
Dies ist nicht der einzige Ort, an dem Sie einen Deepfake finden können. Auf dieser Technologie basiert auch eine Anwendung für ein Smartphone, mit der Sie einem Foto einen Schnurrbart und Bart oder andere Spezialeffekte hinzufügen können (z. B. Alterung um mehrere Jahrzehnte). Es kann sich also herausstellen, dass das letzte Foto, das Sie von Ihren Freunden erhalten haben, etwas „unterzeichnet“ ist.
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Deepfake-Filme sind nicht nur pornographisch
Die Verwendung von Deepfake kann sowohl positiv als auch negativ sein. Deepfake-Filme können verspielt oder unterhaltsam sein. Hier sollten wir das Video erwähnen, in dem Queen Elizabeth während der Neujahrsbotschaft auf dem Tisch tanzt. Dies ist auch der Zweck der meisten Fotomodifikationen, die wir mit der Deepfake-App auf unseren Smartphones vornehmen. Lustig und lustig soll es sein.
Deepfake-Materialien können auch eine erzieherische Rolle spielen, um beispielsweise bereits verstorbene Künstler, Sänger oder Musiker „wiederzubeleben“. Einige Museen, insbesondere das Salvador Dali Museum in Florida, nutzen diese Technologie, wo den Besuchern ihre Werke vom Künstler selbst „präsentiert“ werden, mit dem man sprechen und sogar fotografieren kann.
Die Deepfake-Technologie wird in Sprachgeneratoren verwendet – Geräten, die für Menschen entwickelt wurden, die die Fähigkeit zu sprechen verloren haben. Dank ihnen können solche Menschen immer noch mit ihrer eigenen Stimme zu uns sprechen. Val Kilmers Stimme, die er durch Kehlkopfkrebs verlor, wurde in Top Gun: Maverick modelliert.
Leider haben wir auch viele Beispiele für negative Verwendungen von Deepfaking. Die Politik ist ein Beispiel dafür, wo solche Falschinformationen weitreichende, globale Folgen haben können, wie die Diskreditierung von Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens, die Beeinflussung des Aktienmarktes, der Wirtschaft oder von Wahlergebnissen oder sogar die Kriegsführung in einem Krieg. Eine gut vorbereitete Akte erleichtert die Manipulation der öffentlichen Meinung. Die fortschreitende Entwicklung von Technologien wird es noch schwieriger machen, echte Materialien von Fälschungen zu unterscheiden. Dies ist also ein Schritt in Richtung des Zusammenbruchs des sozialen Vertrauens und des Informationschaos.
Wie bereits erwähnt, sind Deepfake-Videos in der Pornoindustrie weit verbreitet. Meistens bestehen die Änderungen darin, das Gesicht der Pornodarstellerin/des Pornodarstellers durch das Gesicht von Prominenten oder Filmstars zu ersetzen, natürlich ohne deren Zustimmung.
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Deepfake ist eine echte Bedrohung für uns alle
Deepfake ist nicht nur ein Problem für Schauspieler und Politiker. Jeder kann von gefälschten Inhalten betroffen sein. Ein Element der Erpressung und Erpressung kann ein fabriziertes Video sein, in dem wir eine Straftat begehen oder in eine zweideutige Situation geraten – entweder Sie bezahlen oder wir enthüllen. Wenn Sie in der Wirtschaft tätig sind, müssen Sie verstehen, dass die Gefahr besteht, Deepfake zu verwenden, um das Unternehmen bei seinen Gegenparteien zu diskreditieren.
Die Zunahme der Menge an manipulativem Material kann auch das soziale Vertrauen und Vertrauen in die bereitgestellten Informationen beeinträchtigen. Wie kann man irgendetwas glauben, wenn ein Film, der vor Gericht beweist, falsch sein kann und die Nachrichten über nicht existierende Ereignisse berichten?
Technologie, mit der Sie ein bösartiges Bild, eine Audioaufnahme oder einen Film erstellen können, deren Charaktere anderen Personen sehr ähneln, stellt eine neue Stufe der Bedrohung durch Cyberkriminelle dar. Vor allem angesichts der Tatsache, dass sie in sozialen Netzwerken auf nahezu unbegrenzte Ressourcen an Quellenmaterial für die Erstellung von Deepfakes zurückgreifen können.
Software für maschinelles Lernen kann die Facebook або Instagram, zum Beispiel, und fangen Sie interessante Fotos oder Videos von potenziellen "Schauspielern" ein. Auf dieser Basis kann eine sehr klare Stimme, ein Bild und ein Video der Person erstellt werden, jedoch mit einem speziell erstellten gefälschten Appell, der beispielsweise vortäuscht, in ernsthaften Schwierigkeiten zu sein – als Opfer einer Entführung oder eines Unfalls. Im nächsten Schritt wird ein gefälschtes Hilfegesuch, zum Beispiel finanzielles, an die Angehörigen des „Opfers“ generiert.
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Der Kampf gegen Deepfake
Der Fluss an Falschinformationen ist so groß, dass viele soziale Netzwerke beschlossen haben, gegen Deepfakes vorzugehen. Facebook і Twitter Versuchen Sie, gefälschte Videos zu erkennen und sie automatisch zu löschen. Große Konzerne (u.a Microsoft oder Amazon) investieren in Software, die gefälschte Inhalte erkennt. Auch für dieses Problem arbeiten Wissenschaftler an einer Lösung.
In einer Situation, in der eine Smartphone-App ausreicht, um einen gefälschten Film zu erstellen, ist der Kampf gegen einen Deepfake jedoch wie der Kampf gegen Windmühlen. Es gibt auch keine Rechtsnormen, die die Folgen einer solchen Manipulation von Informationen oder der Verwendung des Bildes einer anderen Person bestimmen würden.
Deepfake wird immer beliebter und ist immer schwieriger von der Wahrheit zu unterscheiden. Dies liegt an der Verbesserung von Technologien, die menschliche Bewegungen und Gesten besser imitieren können. Deepfakes können für gute Zwecke verwendet werden, etwa um Aufklärungsmaterialien zu erstellen oder Menschen zu helfen, die nach einer Kehlkopfoperation ihre Stimme verloren haben, aber sie sind auch ein Werkzeug für Hacker, Erpresser und Internet-Trolle.
Wenn Sie also im Internet wieder auf ein tolles Video stoßen, überprüfen Sie zunächst, ob es nicht manchmal modifiziert oder gefälscht ist. Vielleicht war das, was Sie sehen, nie in der Realität!
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