Diese Woche in Künstlicher Intelligenz (KI) ARTUμ, das auf der Grundlage eines Algorithmus für das Schachspiel erstellt wurde, fungierte während des Trainingsflugs des U-2-Flugzeugs als Copilot. Die US Air Force geht davon aus, dass diese KI für den Einsatz auf anderen Kampfflugzeugmodellen modifiziert werden kann. Die Entwicklung künstlicher Intelligenz ist bereits zu einer der Schlüsselrichtungen der innovativen Programme des Pentagon geworden.
Letzten Dienstag absolvierte ARTUμ seinen ersten Flug an Bord eines Lockheed U-2-Flugzeugs und übernahm die Kontrolle über die luftgestützten Radar- und Sensorsysteme des Aufklärungsflugzeugs. Der Trainings- und Trainingsflug des U-2-Flugzeugs zu Aufklärungszwecken wurde von der US Air Force Base Bill in Kalifornien durchgeführt. Während des Fluges wurde ARTUμ beauftragt, die Raketenwerfer eines potenziellen Feindes zu erkennen, und zwar während eines simulierten Raketenangriffs. Die künstliche Intelligenz an Bord der U-2 sei allein für den Einsatz von Sensoren und die taktische Navigation nach dem Start verantwortlich, teilte die USAF in einer Pressemitteilung mit.
Während des ersten Fluges mit dem ARTUμ konzentrierte sich der aus Sicherheitsgründen nur unter dem Rufzeichen „Voodoo“ bekannte U-2-Pilot auf die Suche nach feindlichen Flugzeugen und teilte sich die Verwendung des luftgestützten Ortungsgeräts mit künstlicher Intelligenz als Co-Pilot.
„Wie jeder Pilot hat auch der ARTUμ seine Stärken und Schwächen“, sagte der Beschaffungschef der US Air Force, Will Roper. „Sie zu verstehen, um Menschen und künstliche Intelligenz auf eine neue Ära der algorithmischen Kriegsführung vorzubereiten, ist unser nächster wichtiger Schritt. Wir werden entweder zur Science-Fiction oder zur Geschichte“, betonte Roper.
ARTUμ ist im Wesentlichen die erste Generation von KI an Bord von Militärflugzeugen. Die Luftwaffe stellt auch fest, dass sie an algorithmischer Tarnung und Gegenmaßnahmen arbeitet, um KI zu besiegen, da andere Länder sicherlich an ihrer eigenen KI für Flugzeuge arbeiten.
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