Nichtkommerzielle Organisation AI-HAUS, die sich mit dem Aufbau und der Entwicklung der KI-Community in der Ukraine beschäftigt, startet einen kostenlosen Offline-Workshop Network Science: Attacks on Power Grids. Dabei wird der Referent über die Konzepte und Methoden der Network Science sowie die Anwendung von PyPSA zur Analyse und Verbesserung der Netzwerkzuverlässigkeit sprechen.
Das Projekt AI HOUSE ist Teil des Ökosystems des Technologieunternehmens Roosh und hat zum Ziel, Fachleuten Zugang zu qualitativ hochwertiger Ausbildung und Wissen führender KI-Experten zu verschaffen und diese zu popularisieren KI und maschinelles Lernen sowie die Erhöhung der Zahl von KI-Spezialisten in der Ukraine.
Der Offline-Workshop findet am 25. März in Kiew statt und besteht aus theoretischen und praktischen Teilen. Der zweite Teil konzentriert sich auf die Nutzung Python und PyPSA, um die Zuverlässigkeit und Sicherheit von Stromnetzen in Europa und Nordamerika mithilfe offener Datenbanken zu analysieren, zu vergleichen und zu verbessern. Dozent ist Serhiy Brodyuk, Data Scientist und Master of Science mit sechs Jahren Erfahrung in diesem Bereich.
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Als Ergebnis des Trainings erhalten die Workshop-Teilnehmer aktuelles Wissen, ein Verständnis für die Konzepte und Methoden der Netzwerkwissenschaft und deren praktische Anwendung, Erfahrungen mit PyPSA zur Analyse und Erhöhung der Zuverlässigkeit von Netzwerken gegen Angriffe und werden auch die Möglichkeit, Gleichgesinnte im Bereich Network Science zu finden.
Während des Workshops werden Themen wie:
- Netzwerkwissenschaft
- Überblick über PyPSA, ein Python-Toolkit zur Modellierung und Optimierung von Stromversorgungssystemen
- Import und Datenbearbeitung von Stromnetzdiagrammen
- Analyse von Diagrammen von Stromnetzen in Europa und den USA
- Erkennung von Schwachstellen und möglichen Angriffsszenarien im Netzwerk
- Erhöhung der Widerstandsfähigkeit des Netzwerks gegen Angriffe
- Praktische Übungen mit PyPSA zum Modellieren und Simulieren verschiedener Szenarien
- Weltweite Erfahrung in der Analyse und Optimierung von Stromnetzen
- Diskussion aktueller Probleme und zukünftiger Entwicklungen im Bereich Network Science.
Der Workshop findet offline statt und beginnt um 11:30 Uhr und dauert bis 18:00 Uhr. Am Ende der Veranstaltung können die Teilnehmer mit dem Referenten chatten. Der Workshop ist nützlich für diejenigen, die mehr als zwei Jahre Erfahrung mit Python for Data Science haben, grundlegende ML-Konzepte verstehen und sich für Network Science interessieren sowie Englisch auf dem oberen Mittelstufenniveau sprechen. Für praktische Aufgaben benötigen Sie einen eigenen Laptop mit einer Jupyter-Umgebung (Notebook, Lab, Colab etc.) und installiertem Python >= 3.6.
Die Teilnahme am Workshop ist kostenlos, die Anzahl der Plätze jedoch begrenzt. Um Teilnehmer der Veranstaltung zu werden, müssen Sie einen Antrag ausfüllen über den Link.
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