Anfang dieses Monats schloss das wenig bekannte israelische Startup CogniFiber eine 6-Millionen-Dollar-A-Finanzierungsrunde mit dem Ziel ab, „die Art und Weise, wie moderne Computer verarbeitet werden“ neu zu erfinden – nicht mehr und nicht weniger. Eine Reihe von E-Mails mit CogniFiber-Mitbegründer Dr. Eyal Cohen beleuchtet den möglicherweise grundlegendsten Durchbruch in der Computertechnik seit Jahrzehnten. Im Mittelpunkt der Ankündigung steht Deeplight, eine von CogniFiber entwickelte proprietäre Technologie, die an der Spitze des intraoptischen Computing steht, der Fähigkeit von Glasfaserkabeln, „komplexe Algorithmen in der Faser selbst zu verarbeiten, bevor das Signal das Endgerät erreicht“.
Mit anderen Worten, das Glasfasergewebe selbst erledigt die schwere Arbeit mit einer gesunden Dosis Elektronik. CogniFiber plant, im April 2022, das nur noch wenige Wochen entfernt ist (zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels), einen Prototyp seines vollständigen Systems auf den Markt zu bringen und im Mai 2022 im Mittelpunkt der CLEO International Conference on Laser Science and Photonic Applications zu stehen.
Keine dieser Technologien wird den Endverbraucher kurzfristig erreichen. Erwarten Sie nicht, dass sie bald in Laptops oder Smartphones verwendet werden. Die meisten Vorteile werden von der KI-Industrie in Rechenzentren oder in der wissenschaftlichen Forschung genutzt.
verwenden NVIDIA DGX-A100 als Basismodell, sagte Dr. Cohen gegenüber TechRadar Pro, dass sie mit dem Standard-MLPerf-Benchmark 500 Millionen Aufgaben pro Sekunde bewältigen können, was 100-mal schneller ist als der aktuelle Champion NVIDIA von der Produktivität.
Und sie fangen gerade erst an, die Leistungsskalierung kann mit Fasern mit einer großen Anzahl von Kernen (bis zu 100 pro Faser), mit mehreren Wellenlängen und mit einer großen Anzahl von Prozessoren pro System erreicht werden.
Wie lange werden die Wettbewerber brauchen, um aufzuholen? Es gibt eine Reihe von Unternehmen, die an siliziumbasierter Photonik arbeiten, wie z. B. Lightelligence, Lightmatter, celestial.ai und Luminous, aber Dr. Cohen ist zuversichtlich, dass es für andere schwierig sein wird, mit der Leistung und Energieeffizienz von CogniFiber zu konkurrieren. Darüber hinaus kann zweckgebundenes geistiges Eigentum (11 Patentanmeldungen) andere davon abhalten, einen ähnlichen Ansatz zu verwenden.
Aber das ist noch nicht alles: Das neuronale Netzwerksystem mit photonischer Autocodierung soll nur 500 W verbrauchen, was ein Vielfaches weniger ist als bei anderen Wettbewerbern. Dies ist mehrere Größenordnungen besser, wenn es um einen so wichtigen Indikator wie TOPS pro Watt geht. Bis 2026 will das Unternehmen mehr als 100 Exa-Operationen pro Sekunde mit einer Effizienz von einem POPs/Watt erreichen.
Das Beta-Stadium wird voraussichtlich im ersten Quartal 1 als AI-as-a-Service-Lösung erreicht, die ersten kommerziellen Produkte sollen bis Ende 2023 erscheinen, und komplette Systeme werden je nach den im Paketprodukt enthaltenen Dienstleistungen für rund 2023 Million US-Dollar verkauft
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