NVIDIA wird im Jahr 2024 inmitten des KI-Booms zum größten Chiplieferanten werden

Nach einem Jahr, in dem künstliche Intelligenz in aller Munde war, hat die Halbleiterindustrie zum ersten Mal seit drei Jahrzehnten einen neuen Umsatzführer, und das ist nicht Intel oder … Samsung Elektronik. NVIDIA verfügt über einen hohen Marktanteil an Grafikprozessoren (GPUs), die für die KI von entscheidender Bedeutung sind, da sie Rechenleistung für maschinelles Lernen bereitstellen.

Laut Analystenschätzungen von QUICK FactSet wird der Umsatz für das im Januar 2024 endende Geschäftsjahr voraussichtlich 58,8 Milliarden US-Dollar erreichen, mehr als das Doppelte im Vergleich zum Vorjahr.

Es wird gesetzt NVIDIA angeführt von anderen großen IC-Herstellern. Erträge der Halbleitersparte Samsung Für das im Dezember 2023 endende Jahr wird der Elektronikbereich etwa 49 Milliarden US-Dollar betragen, das sind 34 % weniger als im Vorjahr. Prognosen zufolge wird der Umsatz von Intel um 14 % auf 53,9 Milliarden US-Dollar sinken.

Laut Gartner, einem Technologie- und Forschungsberatungsunternehmen, ist Intel seit 1992 ein Vierteljahrhundert lang weltweit führend beim Halbleiterumsatz. Seit 2017 ist die Führung von Intel auf übergegangen Samsung, und im Jahr 2022 wird der südkoreanische Chiphersteller die Nase vorn haben.

Erfolg NVIDIA war eines der Hauptthemen der Börse im Jahr 2023. Die Aktien stiegen Anfang des Monats noch nach dem Konkurrenzunternehmen Advanced Micro Devices veröffentlichte Chips mit künstlicher Intelligenz, die darauf ausgelegt sind, mit ihnen zu konkurrieren NVIDIA.

NVIDIA ist nicht das einzige Halbleiterunternehmen, das versucht, mit dem Übergang zur KI Schritt zu halten. AMD betrachtet KI als „die transformativste Technologie der letzten 50 Jahre“, sagte AMD-CEO Lisa Su diesen Monat. „Vielleicht war das Einzige, was knapp war, die Einführung des Internets“, fügte Su hinzu. „Aber KI unterscheidet sich darin, dass das Tempo ihrer Umsetzung viel, viel höher ist.“

Intel gab diesen Monat bekannt, dass es im Jahr 2024 mit der Auslieferung eines neuen KI-Chips beginnen wird, der auf Rechenzentrumsanwendungen abzielt. Bei der Entwicklung generativer KI-Tools wie ChatGPT haben sich zwei Lager herausgebildet: Open-Source-Modelle, die jeder anpassen kann, und geschlossene, proprietäre Modelle. Der Entwickler von ChatGPT, das Unternehmen OpenAI, gab keine technischen Details zur neuesten Version des Chatbots bekannt.

Die weltweit größten Cloud-Betreiber sehen generative KI als Wachstumsquelle und entwickeln eigene KI-Chips. Google, Branchenführer Amazon Web Services і Microsoft angekündigte Schritte in diese Richtung.

Diese Bemühungen zielen darauf ab, die Kosten niedrig zu halten, indem man sich nur auf die benötigten Funktionen konzentriert. Kostenwettbewerbsfähigkeit wird ab 2024 wichtiger, wenn der Einsatz generativer KI in Unternehmen weit verbreitet ist.

Google nutzte seine eigenen Chips, um sein neues generatives KI-Modell Gemini zu trainieren. Während Analysten davon ausgehen, dass proprietäre KI-Chips ihren Marktanteil steigern werden, sagen sie auch, dass die Produkte je nach Anwendung unterschiedlich ausfallen NVIDIA und andere Anbieter werden aufgrund ihrer Vielseitigkeit und hohen Leistung weiterhin beliebt sein.

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