Gesellschaft NVIDIA kaufte einen Entwickler von mobilen Prozessortechnologien ARM bei einer japanischen Holding SoftBank. Die Summe des Deals betrug 40 Milliarden Dollar. Das gab der Grafikprozessor-Entwickler am Sonntag auf seiner offiziellen Webseite bekannt.
Laut der Vereinbarung, NVIDIA wird SoftBank insgesamt 21,5 Milliarden US-Dollar in Aktien und 12 Milliarden US-Dollar in bar zahlen, davon 2 Milliarden US-Dollar zum Zeitpunkt der Transaktion. Die endgültige Unterzeichnung der Vereinbarung wird in 18 Monaten erwartet. Ungefähr genauso lange wird es dauern, bis die Regulierungsbehörden in Großbritannien, China, der Europäischen Union und den Vereinigten Staaten prüfen, ob es gegen Kartellgesetze verstößt.
NVIDIA kündigte an, in den Bau eines neuen Forschungszentrums zur Erforschung von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) in Cambridge zu investieren. Das Unternehmen nennt den Kauf von ARM unter anderem eine neue Chance für die Entwicklung des Computer-Computing-Bereichs mithilfe von KI-Technologien. Beide Unternehmen sehen ein großes Potenzial für die Erweiterung der Basis von KI-Algorithmen, die auf der Basis von Chips arbeiten, die mit ARM-Technologien erstellt wurden. Von gewöhnlichen Smartphones bis hin zu riesigen Server-Computing-Lösungen fällt alles in den Interessenbereich des Unternehmens.
Zu einer Zeit in NVIDIA Es gab ehrgeizige Pläne für die Entwicklung von Prozessoren für Smartphones. Allerdings hatte sie auf diesem Gebiet keinen Erfolg. Ein Kauf von Arm könnte hier Abhilfe schaffen. Allerdings laut Kapitel NVIDIADer Fokus des Unternehmens liegt zunächst auf neuen Technologien für Rechenzentren.
Wir erinnern daran, dass das britische Unternehmen ARM, das Mikroprozessorarchitekturen entwickelt, 2016 für 31 Milliarden US-Dollar von der japanischen Investmentholding SoftBank übernommen wurde.Bislang wurden mehr als 180 Milliarden Chips mit ARM-Technologien auf den Markt gebracht. Die Entwicklungen des britischen Unternehmens werden beispielsweise in Prozessoren und mobilen Geräten von Unternehmen wie verwendet Apple, Samsung und Qualcomm.
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