Samsung demonstriert das weltweit erste In-Memory-Computing auf Basis von MRAM

Gesellschaft Samsung gab bekannt, dass es das weltweit erste Unternehmen ist, das die MRAM-Technologie (magnetoresistive Random Access Memory) für In-Memory-Computing demonstriert. Das Papier des Unternehmens mit dem Titel „Cross-Array Magnetoresistive Devices for In-Memory Computing“ wurde in der Zeitschrift Nature veröffentlicht.

Daten werden normalerweise im Hochgeschwindigkeits-DRAM des Prozessors gespeichert. MRAM ändert jedoch die Situation und integriert Datenspeicherung und -berechnung, sodass beides auf demselben Chip geschehen kann. Theoretisch werden Operationen in diesem Fall viel schneller ausgeführt, da keine Daten aus dem Speicher des Prozessors übertragen werden müssen und umgekehrt. Außerdem wird eine erhebliche Stromeinsparung erzielt, da die Datenverarbeitung im Speicher sehr parallel erfolgt.

Diese Demonstration ist ein Durchbruch, denn während andere In-Memory-Computing-Lösungen wie PRAM und RRAM bereits demonstriert wurden, war ein funktionierendes MRAM ziemlich schwierig zu erreichen, hauptsächlich aufgrund seines geringen Widerstands. Es war auch unmöglich, den Vorteil der Energieeffizienz von MRAM in einer standardmäßigen In-Memory-Computing-Architektur auszunutzen.

Gesellschaft Samsung ermöglichte MRAM mit einem proprietären MRAM-Array-Chip, der die Widerstandssumme anstelle der standardmäßigen Stromsumme verwendet, um das Widerstandsproblem zu lösen.

Die Lösung wurde mit Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) getestet und zeigte eine Genauigkeit von 98 % bei der Klassifizierung handgeschriebener Ziffern und eine Genauigkeit von 93 % bei der Erkennung von Gesichtern in Bildern. Samsung behauptet, dass die MRAM-Technologie für die KI-Verarbeitung und zur Herstellung von Hochleistungs-KI-Chips verwendet werden kann.

Dr. Seunchul Jung, Erstautor der Veröffentlichung, sagte: „Berechnung im Gedächtnis ist dem Gehirn insofern ähnlich, als im Gehirn Berechnung auch in biologischen Gedächtnisnetzwerken oder Synapsen stattfindet – den Punkten, an denen sich Neuronen berühren. Obwohl die von unserem MRAM-Netzwerk durchgeführten Berechnungen derzeit einen anderen Zweck haben als die vom Gehirn durchgeführten Berechnungen, könnte ein solches Festkörperspeichernetzwerk in der Zukunft als Plattform zur Simulation des Gehirns durch Simulation der Kommunikation von verwendet werden Gehirnsynapsen."

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