Ein Forscherteam der University of Aberdeen entwickelte einen neuen universellen Kratererkennungsalgorithmus (CDA), für den sie ein KI-Modell verwendeten Segment-Anything-Modell (SAM) von Meta. Die neue Technik wird es Wissenschaftlern ermöglichen, die Oberflächen von Planeten anhand verschiedener Arten von Daten genau zu kartieren, was bei zukünftigen Weltraummissionen nützlich sein könnte.
Meta hat Anfang April den SAM-AI-Algorithmus vorgestellt, ein neues Modell, das jedes Objekt in jedem Bild automatisch „ausschneiden“ kann. Diese Technologie ermöglichte es dem Team, sich automatisch zu bewerben Krater auf die Karte, anstatt es lange manuell zu tun. Gleichzeitig ermöglicht die Verwendung unterschiedlicher Datentypen eine genauere und flexiblere Beschreibung der Oberfläche.
Der CDA-Algorithmus kann mit einer Vielzahl von Daten und Himmelskörpern arbeiten, was ihn zu einer potenziell vielseitigen Lösung für die Erkennung von Kratern auf verschiedenen Planetenoberflächen macht. Es kann auch helfen, mögliche Landeplätze für Roboter- oder menschliche Missionen zu bestimmen, und könnte in Zukunft für die automatische Navigation auf der Grundlage von Geländebeobachtungen verwendet werden.
„Das Aufspüren von Kratern ist eine wichtige Aufgabe der Planetenforschung. Es wird uns ermöglichen, die Geologie, Geschichte und Entwicklung von Himmelskörpern wie Mars, Mond und anderen Planeten besser zu verstehen, - sagte der Hauptautor Forschung Dr. Iraklis Giannakis von der School of Earth Sciences, University of Aberdeen. „Unser universeller CDA-Ansatz nutzt SAM-Fähigkeiten, um Krater automatisch mit hoher Genauigkeit und Effizienz zu erkennen, wodurch die Notwendigkeit einer manuellen Identifizierung reduziert wird.“
Die verbesserten Segmentierungsfähigkeiten des KI-Algorithmus von SAM haben das Spiel für CDA effektiv verändert und Wissenschaftlern eine genaue Identifizierung ermöglicht Krater unterschiedlicher Größe, Form und Ausrichtung, trotz der schwierigen Geländebedingungen.
Dr. Giannakis sagte, die Entwicklung des CDA habe neue Möglichkeiten für die Planetenforschung sowie für zukünftige Forschungsmissionen geschaffen. „Durch die automatische Kartierung von Kratern können Wissenschaftler ihre Verteilung, Größe und Morphologie untersuchen, um sie besser zu verstehen die Oberfläche Planet und seine Entwicklung im Laufe der Zeit. Dies wird helfen, die geologische Geschichte aufzudecken, Oberflächenprozesse zu erkennen und die potenzielle Eignung eines Planeten oder Mondes für das Leben einzuschätzen“, fügt der Wissenschaftler hinzu.
„Krater können auch potenzielle Quellen für wertvolle Ressourcen wie Wassereis auf Planeten wie z Mond oder Mars. Durch die automatische Kartierung der Krater können Wissenschaftler potenzielle Orte identifizieren, an denen sich Ressourcen konzentrieren könnten, was für zukünftige bemannte Missionen und für die Planung von Ressourcennutzungsstrategien in Weltraumforschungsszenarien wichtig sein könnte“, sagen die Wissenschaftler.
Lesen Sie auch: