Tesla gab den Beginn der Produktion eines selbst entwickelten Supercomputers, Dojo, bekannt, der für das Training von Autopilotsystemen konzipiert ist. Das Unternehmen wird 1 Milliarde US-Dollar für das Projekt ausgeben. Das Unternehmen geht davon aus, bis Oktober nächsten Jahres die Leistungsgrenze von 100 Eflops zu überwinden, was mehr als 60-mal leistungsstärker ist als der derzeit leistungsstärkste Supercomputer.
Im Finanzbericht von Tesla für das zweite Quartal 2023 heißt es: „Um das Problem autonomer Fahrzeuge zu lösen, sind vier wesentliche technologische Säulen erforderlich: extrem große Datensätze aus der realen Welt, Training neuronaler Netze, Hardware und Software für Fahrzeuge.“ Jede dieser Säulen entwickeln wir selbst. Diesen Monat werden wir mit der Einführung unseres Dojo-Trainingscomputers einen Schritt in Richtung eines schnelleren und kostengünstigeren neuronalen Netzwerktrainings machen.“
Das Unternehmen verfügt bereits über einen Supercomputer, der auf Beschleunigern basiert NVIDIA, einer der größten der Welt, aber der Dojo-Supercomputer verwendet Chips, die von Tesla-Ingenieuren entwickelt wurden. Das Projekt wurde 2019 angekündigt – gleichzeitig gab der Firmenchef bekannt, wie das System heißen würde.
Im Jahr 2021 sagte Elon Musk, dass die Arbeiten am Supercomputer in vollem Gange seien, und ein Jahr später enthüllte er die technischen Eigenschaften von Dojo: Die Basis der Plattform ist „System-On-Wafer“ (System-On-Wafer) – der Chip ist ein ganzer 300-mm-Siliziumwafer. Tesla selbst nennt sie Training Tile. Jede Platte enthält 25 D1-Beschleuniger und verbraucht 15 kW Energie.
Ein Rack mit sechs solchen Platten liefert eine Leistung von 100 Pflops, und es stellt sich heraus, dass nur ein Dutzend Racks eine Leistung von 1 Eflops liefern, also 1 Trillion Operationen mit Gleitkommazahlen pro Sekunde. Tesla plant, bis Oktober 2024 für alle seine Systeme zusammen eine Leistung von 100 Eflops zu erreichen. Zum Vergleich: Der derzeit leistungsstärkste Supercomputer – Frontier – hat eine Spitzenrechenleistung von 1,679 Eflops.
„Unser Wunsch, an der Spitze der KI-Entwicklung zu stehen, hat mit dem Beginn der Produktion von Dojo-Lehrcomputern dazu beigetragen, ein neues Kapitel aufzuschlagen. Wir hoffen, dass unser enormer Trainingsbedarf für neuronale Netze durch die proprietäre Hardware von Dojo gedeckt wird. „Je höher die Lernfähigkeit des neuronalen Netzes ist, desto mehr Möglichkeiten gibt es für die Umsetzung neuer Lösungen durch unsere Autopilot-Abteilung“, fügte Tesla hinzu.
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